VideoCaptioner中文版_AI视频字幕识别_AI字幕翻译_v1.4.3

软件简介

VideoCaptioner 是一款轻量化高效视频字幕自动生成编辑工具，依托智能语音识别技术，可快速为各类视频自动转录生成字幕，支持字幕精准校对、格式调整、批量处理与多格式导出，操作简单易上手，无需专业剪辑基础，适合自媒体创作者、短视频运营、办公剪辑人员使用，能够大幅节省视频加字幕的时间成本，兼顾本地离线识别与高效字幕排版需求。

软件信息

主要功能

1. 智能语音转字幕：精准识别视频内人声，自动一键生成同步字幕，支持方言、日常口语精准识别，识别准确率高。
2. 多格式视频兼容：支持 MP4、MOV、AVI、MKV、FLV 等几乎所有主流视频格式导入识别处理。
3. 字幕精细化编辑：自由调整字幕时长、起止时间、文字内容，支持拆分、合并、删除字幕条目。
4. 字幕样式自定义：可修改字幕字体、字号、颜色、描边、位置、透明度，打造专属视频字幕风格。
5. 双语字幕制作：支持一键翻译生成双语对照字幕，满足跨境视频、外语视频制作需求。
6. 批量处理功能：支持多视频批量导入批量生成字幕，大幅提升批量剪辑工作效率。
7. 多格式字幕导出：可导出 SRT、ASS、LRC 等通用字幕文件，也可直接将字幕压制嵌入视频内。
8. 离线识别运行：内置识别模型，无需全程联网，本地即可完成语音转文字，保护视频素材隐私。
9. 字幕对齐校准：内置一键字幕对齐功能，快速修正人声与字幕不同步问题。

配置要求

• Windows: Windows 10/11 (64位)
• macOS: macOS 10.15 或更高版本
• Linux: Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ / Fedora 35+
• Python: Python 3.10 或更高版本（源码运行时需要）
• 内存: 建议 4GB 以上（使用本地 Whisper 需要 8GB+）

更新内容

1. 升级核心语音识别模型，提升嘈杂环境下人声识别精准度，减少错别字出现概率。
2. 优化长视频识别速度，缩短大时长视频字幕生成耗时。
3. 新增更多字体库与字幕排版模板，一键套用短视频热门字幕样式。
4. 完善多语种翻译引擎，优化小语种字幕翻译准确度。
5. 修复部分特殊格式视频导入失败、音画识别错位等问题。
6. 精简软件后台进程，降低运行内存占用，低配电脑也可稳定运行。
7. 优化字幕压制功能，提升内嵌字幕视频导出清晰度，无损压缩画质。
8. 新增字幕一键查重、批量删减空白字幕实用小工具。
9. 优化界面布局，简化操作步骤，新手可快速上手使用。

安装方式

Windows 用户（推荐使用打包版本）

软件较为轻量，打包大小不足 60M，已集成所有必要环境，下载后可直接运行。

1. 从 Release 页面下载最新版本的可执行程序或者：蓝奏盘下载
2. 双击打开安装包进行安装
3. 首次运行会自动检测环境，无需额外配置

macOS / Linux 用户

使用自动安装脚本（推荐）

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner.git
cd VideoCaptioner

# 2. 运行安装脚本
chmod +x run.sh
./run.sh

脚本会自动：

• 检测 Python 环境
• 创建虚拟环境并安装依赖
• 检测系统工具（ffmpeg、aria2）
• 启动应用程序